ML инженер

На данный момент Без опыта.

Мои компетенции и опыт

Меня зовут Слава Угольников, я выпускник НИУ ВШЭ по программе "Фундаментальная и прикладная лингвистика". 

В ходе обучения и практики я участвовал в ряде проектов как инженер и продакт-менеджер:

- NER на датасете CoNLL-2003 — сравнил качество ML, DL и SOTA моделей;
- Диагностика дисграфии — исследовал и протестировал алгоритмы классификации текстов, провёл визуализацию данных;
- Практика в AIRI — исследовал точность NER с помощью prompting и spaCy;
- Чат-бот для анализа текста — реализовал функционал по анализу синтаксической сложности, тональности и ключевых слов;
- Суммаризация текста — провёл автоматический анализ ключевых слов, сентимент-анализ и генерацию краткого содержания.

Мой технический стек включает: Python, Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, HuggingFace Transformers, spaCy, NLTK, а также опыт работы с SQL, визуализацией данных (Matplotlib, Seaborn) и обработкой текстов. Я знаком с трансформерными архитектурами и принципами обучения моделей, владею английским языком на уровне C1, что мне позволяет уверенно работать с научными статьями и документацией.

Рассматриваю офис, гибрид или онлайн.