ML-Engineer

На данный момент ML-Engineer.

Мои компетенции и опыт

Российский университет транспорта, Москва. Бакалавр нужен доступ к резюме
Школа 21 Сбер, Data Science/ML нужен доступ к резюме

ML-инженер

Разрабатывал ML-модели для прогнозирования пользовательского спроса: занимался подготовкой данных и отбором признаков, обучал baseline-модели и анализировал их качество по offline- и online-метрикам.

Участвовал в разработке RAG-бота для автоматизации первой линии поддержки.

Подготавливал текстовые данные: выполнял очистку и нормализацию, токенизацию, удаление шума и дубликатов, формировал признаки с использованием TF-IDF и эмбеддингов.

Экспериментировал с моделями на базе трансформеров для обработки русскоязычных текстов.

Использовал предобученные BERT-модели для построения эмбеддингов и сравнивал результаты с классическими ML-методами.

Автоматизировал отдельные этапы ML-пайплайнов: писал Python-скрипты для предобработки данных, генерации признаков, запуска регулярных расчётов, сохранения результатов и формирования отчётов с метриками качества.

Готовил результаты экспериментов для аналитиков и продуктовой команды: анализировал ошибки моделей, строил визуализации и формулировал основные выводы по результатам проведённых экспериментов.

Стек: Python, SQL, Pandas, NumPy, Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, PyTorch, Transformers, Git,Docker.