AI-инженер / Промпт-инженер / AI-автоматизация бизнес-процессов

На данный момент Менеджер проекта.

Мои компетенции и опыт

О себе

За месяц собрал и отладил пайплайн из 26 ИИ-агентов, который доводит идею продукта до техзадания для разработчиков с расчётом unit-экономики. Сейчас веду его дальше как открытый R&D-проект — discovery-фаза, режим human-in-the-loop, не автономная система.

До этого 3 года писал fullstack ( нужен доступ к резюме , React, PostgreSQL): например, на одном проекте под нагрузкой в первый же день поймал и устранил утечку памяти на проде. На другом проекте увидел, как код, написанный нейросетью без моего контроля, давал скрытые дефекты, вылезшие только под нагрузкой — с тех пор ИИ у меня инструмент под контролем, а не автор кода без проверки.

Ещё 4 года веду интернет-рекламу с личной ответственностью за стоимость заявки: держал CPL на заданном уровне, при выходе за лимит останавливал кампанию и пересобирал стратегию, а не ждал улучшения.

---

Опыт работы

R&D-проект (личный, не коммерческий)

Пайплайн из 26 LLM-агентов, доводящий идею продукта до пакета документов для разработки: техзадание, unit-экономика, оценка рисков, решение Go/No-Go.

- Модуль расчёта unit-экономики: серверные косты, затраты на персонал, амортизация оборудования — для принятия решения о старте разработки MVP.

- 44 автоматические проверки на Python вместо ручного просмотра результатов: линтер системных промптов (7 групп проверок) + 35 валидаторов полноты, связности и противоречий в данных, включая отдельную проверку на «воду» — текст без фактов.

- Считаю стоимость каждого агента за прогон, строю граф их взаимодействия, вижу критический путь — количественный подход к качеству, а не впечатление.

- Инженерная дисциплина: 123 модуля, 31 файл тестов, CI на GitHub Actions (три версии Python, линтер, контроль рассинхронизации автогенерируемого кода).

Стек: Python, Claude, pytest, Jinja2, Pydantic, NetworkX, YAML, GitHub Actions, Git.

Статус: R&D на стадии discovery, работает в режиме human-in-the-loop (не автономная система). Дальше — архитектура и бутстрап.

Стек: Python, Claude, pytest, Jinja2, Pydantic, NetworkX, YAML, GitHub Actions, Git.

---

Fullstack-разработчик · фриланс, самозанятость

Март 2023 — настоящее время

Система аналитики для промо-сайтов — сбор поведения пользователей, оценка эффективности рекламы, доставка заявок.

- Спроектировал и сам написал схему БД (PostgreSQL) и SQL-запросы для неё — не потребитель готового BI-инструмента, а тот, кто строит слой данных с нуля.

- Настроил обратную связь качества сделки в Яндекс.Метрику: реклама дообучается на реальных продажах, а не на кликах — типовая для продуктовой аналитики задача «замкнуть цикл метрика → бизнес-результат».

- Написал скрипт отсечения ботов и нецелевого трафика — экономия бюджета и чистая статистика для дальнейшего анализа.

- В первый день под нагрузкой поймал утечку памяти на проде, нашёл и устранил; разбирался с задержками между сервисами.

- Пересобрал архитектуру: несколько сервисов с очередями свёл в один модульный — нагрузка не требовала такой сложности, распределённость только добавляла задержки без выигрыша. Итог: дешевле инфраструктура, проще анализировать.

Каталог новостроек для агентства недвижимости — сделал целиком один: серверная часть со сложной фильтрацией, админ-панель, автообновление базы объектов, интерфейс на React, выгрузка в поисковые системы. Бизнес-гипотеза заказчика не подтвердилась; с тех пор проверяю спрос дешёвым тестом до разработки, а не после — методологическая привычка, которая напрямую переносится в продуктовую аналитику (сначала гипотеза и дешёвая проверка, потом инвестиция).

---

MarTech-специалист · фриланс, малый бизнес

Апрель 2022 — настоящее время

Делал для малого бизнеса полный пакет: позиционирование, дизайн, сайт и рекламу как единый продукт — потому что сам по себе сайт клиенту не нужен, нужны контакты и сделки. Реклама была не отдельной услугой, а частью этого пакета.

- Скорость: выводил в рекламу до 4 новых услуг за неделю — полный цикл от позиционирования до работающей кампании.

- Работал с Яндекс.Директ и VK Ads. Директ за счёт более широкой сети и запросов с явным намерением давал больше заявок стабильно; VK запускал по остаточному принципу — как дополнительный канал, а не основной.

- Работал с микробюджетами: не заливал деньги сразу, а давал клиенту протестировать канал на небольшой сумме, прежде чем масштабировать.

- Строил стратегии на основе анализа поведения пользователей, чтобы кампания стабильно обучалась: отсекал ботов и нецелевой трафик отдельным скриптом — чище статистика, меньше слитого бюджета.

- Настроил обратную связь качества заявки из CRM клиента обратно в Яндекс.Метрику — рекламная система обучается на реальных сделках, а не на кликах.

- Контроль расходов: держал стоимость целевой заявки около 700 ₽. Правило: вышли за лимит — останавливаю трафик и пересобираю стратегию, а не жду улучшения.

- Перепробовал десятки подходов к формированию креативов и продвижению на разных нишах товаров и услуг — нет одной шаблонной стратегии, под каждый бизнес собирал свою.

- Отзыв заказчиков: единственный подрядчик, который приводил не показы, а клиентов и выручку.

---

Куратор производства · GraffitiRussia

Июнь 2023 — май 2025 · проекты муралов по России

Периодически курировал проекты росписи фасадов по России, включая работу за Полярным кругом — за несколько выездов суммарно закрыл 9 фасадов.

- Планировал и обеспечивал площадки: спецтехника, материалы, логистика, размещение команды.

- Кризис-менеджмент в условиях жёстких сроков — решения принимал на месте, без возможности отложить проблему.

- Взаимодействовал с заказчиками напрямую и отчитывался руководству по бюджету и срокам.

---

Ключевые навыки

`Python` · `LLM` · `Промпт-инжиниринг` · `AI-агенты` · `RAG` · `OpenAI API` · `Машинное обучение` · `Автоматизация бизнес-процессов` · ` нужен доступ к резюме ` · `TypeScript` · `NestJS` · `PostgreSQL` · `SQL` · `REST API` · `React` · `Docker` · `Linux` · `Git` · `CI/CD` · `Анализ данных`
 

**Дополнительно:** проектирование агентных сценариев · системные промпты (zero-shot, few-shot) · вызов инструментов моделью · управление контекстом · протоколы эскалации · оценка качества генераций · контроль стоимости прогона · обучение с подкреплением (самостоятельно собираю PPO-пайплайны, тюнинг на биржевых данных, Kaggle) · юнит-экономика · Яндекс.Директ и Метрика
 

Языки: русский — родной · английский — B1, свободно читаю техническую документацию

---

Образование

Южно-Уральский государственный университет (НИУ), Челябинск

2019 — магистр, государственное и муниципальное управление

2017 — бакалавр, менеджмент

2024 — Практический Machine Learning, Stepik · 2023 — Frontend-разработчик, Skillbox