Senior Backend Developer

На данный момент Ведущий разработчик.

Мои компетенции и опыт

Автоматизация подготовки товарных данных

• Разрабатываю систему импорта и анализа клиентских файлов с автоматическим сопоставлением их структуры с

моделью данных.

• Реализовал нормализацию, классификацию и обогащение товарных позиций с применением ML- и LLM-моделей.

• Разработал многоэтапные сценарии обработки с контролем выполнения в реальном времени.

• Реализовал формирование инвойсов и экспортных документов по настраиваемым шаблонам.

• Разработал ML/LLM-сервис каскадной классификации и нормализации текста на базе multilingual-e5-base, включая

дообучение моделей для определения структуры Excel/CSV, типов строк и колонок.

• Автоматизировал распознавание и идентификацию товаров по штрихкодам, QR-кодам, GTIN, изображениям бирок

и фотографиям.

• Организовал параллельную обработку изображений, консолидацию результатов и автоматическую сверку

распознанных объектов с учётными данными.

• Реализовал расширяемую архитектуру подключения новых сценариев и плагинов распознавания без переработки

основного конвейера.

• Сократил объём ручных проверок; среднее время идентификации товара составляет 1–2 секунды.

• Разработал мобильное приложение для отправки фотографий на обработку через REST API.

1Стек: Python нужен доступ к резюме +, FastAPI, YOLO, PaddleOCR, ONNX Runtime, LiteLLM, нужен доступ к резюме , MinIO, Docker, pytest, CI/CD.

AI-система анализа инженерных чертежей DWG/DXF

• Реализовал загрузку и структурированное хранение проектной документации: каталогов, архивов, чертежей, слоёв,

блоков, таблиц, атрибутов и геометрии.

• Организовал хранение данных в PostgreSQL/PostGIS для последующего пространственного анализа.

• Автоматизировал формирование спецификаций, ведомостей объёмов работ и сметных заготовок по чертежам и

сопроводительным документам.

• Разработал CLI и веб-интерфейс на FastAPI для пакетной обработки документации.

• Интегрировал AI-интерпретацию инженерных сущностей, полнотекстовый и векторный поиск.

• Разрабатываю RAG-систему и MCP-инструменты для поиска и анализа проектной документации с учётом геометрии

объектов.

Стек: Python нужен доступ к резюме , FastAPI, ezdxf, PostgreSQL, PostGIS, pgvector, SQLAlchemy, Redis, LangChain, LangGraph, Ollama, Llama

3.1/3.2, nomic-embed-text, Matplotlib.

HR-приложение с интеграцией HeadHunter

• Реализовал подключение кабинета работодателя через OAuth 2.0 с PKCE.

• Разработал фоновую синхронизацию вакансий, откликов и резюме.

• Реализовал поиск и подбор резюме по тексту вакансии, навыкам и опыту, включая фильтрацию, сортировку и

сохранение запросов.

• Создавал миграции PostgreSQL через Alembic, включая перевод данных вакансий из JSON в JSONB и перенос

существующих данных.

• Разработал REST API с документацией OpenAPI/Swagger UI и пользовательский интерфейс на Vue 3 и TypeScript.

Стек: Python нужен доступ к резюме , FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, PostgreSQL, Celery, Redis, httpx, Vue 3, TypeScript, Vite, Docker Compose, uv.

ETL-сервис биржевых данных MOEX

• Реализовал асинхронную загрузку биржевых свечей через MOEX ISS API, обработку корпоративных сплитов,

дедупликацию и сохранение данных в PostgreSQL через UPSERT.

• Перенёс сервис с Python на Go, сохранив совместимость форматов сообщений и структуры базы данных.

• Реализовал планировщик, ETL-конвейер, пакетную транзакционную запись, повторные HTTP-запросы, обработку

ACK/NACK и graceful shutdown.

Стек: Python, Go, asyncio, aiohttp, PostgreSQL, RabbitMQ, Pika, Pydantic, Schedule, Docker Compose, Kubernetes, Helm, GitLab

CI.