ML/AI Engineer

На данный момент ML/AI Developer.

Мои компетенции и опыт

- 10+ лет в ML & RnD: research, промышленные модели, промышленные сервисы, пилоты и вывод в production
- PhD (к.ф.-м.н.), мехмат КФУ; 5+ лет research, 10+ публикаций, в т.ч. в европейском журнале Geophysical Prospecting (IF нужен доступ к резюме )
- 2+ года руководства RnD-командой: собрал команду 7+ человек с нуля, выстроил найм, роли, research-цикл и поставку решений заказчику
- 6+ лет разработки ML-решений для B2B в металлургии, логистике и нефтегазе — от гипотезы до промышленного внедрения
- 7+ лет в крупных и международных компаниях (Schlumberger, Северсталь, ПГК); 4+ года в RnD/стартап-контуре (Градиент технолоджи)
- Решения дают измеримый эффект, например: алгоритм управления техпроцессом используется >80% времени (эффект — несколько млн руб/нед); метрики прогнозов в логистике +20% / +10%
- Ключевые продукты: автоуправление металлургическим процессом (Северсталь); «Навигатор» — ML-помощник диспетчера (ПГК); сейсморазведка / мониторинг ГРП / предиктивная аналитика оборудования; мультиагентные RAG и - AI-ассистенты (LangChain, LangGraph)
- Вырастил RnD-направление и лидировал разработку как ведущий ML/AI-разработчик на проектах с высокой ценой ошибки для бизнеса 

Стек: Python, SQL, ML, LLM, RAG, LightGBM, CatBoost, FastAPI, Airflow, Kafka, HDFS, Hadoop, Spark, Docker, k8s, ClearML, Grafana, GitLab, Bash, Qdrant, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, REST API 

Научная деятельность:- Диссертация, к.ф.-м.н., 2017 — нужен доступ к резюме Mokshin Evgeny • Резюме обновлено 27 июля 2026 в 16:11 - Стажировка, Fraunhofer IWES (Бремен), нужен доступ к резюме С 2020 — член выпускной комиссии бакалавров и магистров КФУ (математика и компьютерные науки)| 

Telegram: нужен доступ к резюме