QA Engineer/Systems analyst

На данный момент QA Engineer/Systems analyst.

Мои компетенции и опыт

Системный аналитик с 3+ годами опыта в R&D-проектах на стыке ПО, данных и подключаемых устройств. Собираю и формализую требования, моделирую процессы и контракты интеграций, описываю сценарии ошибок и связываю решение с критериями приёмки. Инженерный опыт помогает учитывать реальные ограничения оборудования, данных и эксплуатации.

КЛЮЧЕВЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ

Требования

интервью со стейкхолдерами, user stories, функциональные и нефункциональные требования, ТЗ, критерии приёмки

Моделирование

BPMN и UML-диаграммы, бизнес-процессы, состояния, модель данных

Интеграции

REST API, JSON/XML, HTTP, схемы обмена «устройство → приложение → БД», обработка ошибок

Данные и качество

SQL, Python, анализ данных, тест-планы, чек-листы, баг-репорты, Postman, Jira

ОПЫТ РАБОТЫ

Научный медицинский центр СГУ · Саратов

Инженер-разработчик / системный аналитик

Собираю потребности исследовательских команд и преобразую их в пользовательские сценарии, требования и технические задания для ПО, прошивок и устройств.

Проектирую архитектуру сбора данных и интеграции по цепочке «микроконтроллер → ПК → база данных»; описываю контракты, исключения и сценарии отказов.

Участвую в валидации решений: готовлю тест-планы, чек-листы и баг-репорты, проверяю промежуточные версии на соответствие требованиям и логике эксперимента.

Автоматизирую обработку больших массивов данных: Python, SQL и Fiji-макросы для фильтрации, статистического анализа и формирования результатов.

Яндекс Крауд · Москва

Тестировщик

Проводил функциональное и регрессионное тестирование веб- и мобильных приложений; проверял пользовательские сценарии и usability.

Локализовал и документировал дефекты: шаги воспроизведения, фактический и ожидаемый результат, серьёзность; выполнял ретест исправлений.

ПОРТФОЛИО И ВЫБРАННЫЕ ПРОЕКТЫ

Slotly — аналитическая спецификация системы онлайн-записи. Портфельный кейс: бизнес-контекст, scope MVP, роли, FR/NFR, бизнес-правила, BPMN/UML, OpenAPI, модель БД, ADR и сценарии приёмки. Проработан риск двойного бронирования: транзакция, ограничение БД и idempotency key.

нужен доступ к резюме

Система фенотипирования лабораторных животных. Проектирование распределённой архитектуры master-slave на I2C для масштабирования стенда; ПО на Flutter для управления, сбора и визуализации данных; прошивка ATmega328P.

Устройство для моделирования ЧМТ. Участие в разработке и испытании опытного образца с электромагнитным приводом, Arduino UNO, релейным управлением, регулировкой скорости удара и защитой от перегрева.

Пакетная обработка микроскопии в Fiji. Оптимизация макроса для пакетной обработки: очистка памяти после этапов и сохранение промежуточных результатов. Сократил время первичной обработки данных на 85%.

ОБРАЗОВАНИЕ И ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

Магистратура, 2025–2027 — СГУ им. Н.Г. Чернышевского, «Современные технологии визуализации и анализа живых систем».
Бакалавриат, 2021–2025 — СГУ им. Н.Г. Чернышевского, «Биотехнические системы и технологии».
Профессиональная переподготовка, 2024 — «Специалист по обработке данных».