AI Engineer Fullstack / Tech Lead - 14 years

На данный момент AI Engineer Fullstack.

Мои компетенции и опыт

AI Engineer | Full Stack | Tech Lead

Помогаю бизнесу превращать идеи в готовые к запуску и инвестициям AI-продукты.

14 лет в продуктовой разработке:

EdTech проект для школ США и Европы, аптечный маркетплейс, коммуникационная платформа для юристов, медицинский AI.

Прошёл путь от разработчика до Tech Lead-а и архитектора.

Создаю AI-First продукты и интегрирую AI в существующие: мультиагентные системы, RAG, автоматизация бизнес-процессов. Веду от архитектуры до продакшена.

Работаю как Full-Stack с AI-инструментами разработки (Claude, Codex, Cursor) по собственным правилам архитектуры ( нужен доступ к резюме , нужен доступ к резюме ) и pipeline Harness: роли, артефакты задач, гейты валидации.
 

БИЗНЕС-ЦЕННОСТИ:

- Достижение цели компании:

Один из стартапов, Klassroom, достиг более 1M пользователей
нужен доступ к резюме

- Скорость без потери качества: guardrails, гейты валидации, трейсинг и оценка качества заложены в систему,.
- Веду продукт от идеи до первых пользователей: архитектура, разработка, деплой и мониторинг.
- Высокое качество кода и архетиктуры

ЧТО Я СОЗДАЮ:

- AI-First & AI SaaS — масштабируемые сервисы и Web / Mobile платформы под ключ.
- Автономные AI-агенты — замена рутинных операций независимыми цифровыми сотрудниками.
- Мультиагентные системы — оркестрация сложных бизнес-процессов (LangGraph / MCP): в health-assistant это 11 агентов с параллельным консилиумом из 9 специалистов.
- Интеллектуальный поиск и RAG-системы — превращение баз данных в диалоговые интерфейсы.
- Кастомные AI-копилоты — автоматизация поддержки, продаж и внутренних рабочих процессов компании.

КЛЮЧЕВОЙ ОПЫТ:

- 14+ лет создания SaaS-продуктов, 2.5+ года в AI.
- Продукты в медицине, фарме, EdTech и e-commerce.
- Оркестрация AI-агентов на LangGraph, RAG по клиническим записям, guardrails на локальных LLM.
- Высоконагруженные продукты: аптечный маркетплейс с 20+ млн пользователей в месяц.
- Tech Lead: инженерные процессы, Code Review, Onboarding; команда выросла с 2 до 15 человек.

TECH STACK:

AI: Python, LLMs, Frameworks (LangChain, LangGraph, LangSmith), MCP (Model Context Protocol), FastMCP, RAG, Embeddings, FastAPI, Pinecone, Qdrant, локальные LLM, n8n.

Frontend & Mobile: React, нужен доступ к резюме , TypeScript, Tailwind, Zustand, React Native, Ionic, Figma.

Backend & Infra: Microservices, System Design, нужен доступ к резюме ( нужен доступ к резюме ), PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Kafka / RabbitMQ, CI/CD, Docker, Cloudflare Security.

Принципы: SOLID, Clean Code.

GIT:
agent-chat
нужен доступ к резюме

Мультиагентная MCP-система с локальным оркестратором, guardrails и Harness разработки из четырёх ролей.

health-assistant
нужен доступ к резюме

Поддержка клинических решений на 11 MCP-агентах с параллельным консилиумом из 9 специалистов.

hr-mentor
нужен доступ к резюме
Матчинг резюме и вакансий на 5 микросервисах FastAPI с Pinecone и ранжированием на LLM.

n8n-automation-currency
нужен доступ к резюме

Загрузчик курсов валют по расписанию и чат-агент на LLM с собственным инструментом.